Medicina en la era digital: ¡Biomedicina y Big Data!

Por Javier Silva (ingenieria UC)

No podemos eludir el hecho de que vivimos en una era digital, en la cual hemos incorporado a la tecnología como una de las esferas más relevantes de nuestra vida cotidiana. La comunicación, la realización de transacciones, la ubicación geográfica y la entretención son algunas de las distintas finalidades que hemos destinado a nuestros celulares o computadoras. Si a esto sumamos el carácter de almacenamiento e interconexión que proporciona el internet, la cantidad de información que cada uno de nosotros genera como usuario es abismante. Este cúmulo de datos altamente variables y en constante crecimiento es lo que actualmente se conoce bajo el nombre de Big Data.

Infographic handrawn illustration of Big data - 4V visualisation.
Las 4 «V» del Big Data: Volumen, Variedad, Velocidad y Veracidad. Fuente: insidebigdata.com

El análisis de Big Data es una herramienta que permite hacer uso efectivo de esta vasta cantidad de información, lo cual se traduce en una mejor optimización de procesos, obtención de mayores ganancias, nuevas oportunidades de innovación, etcétera. Actualmente, diversas áreas han sabido aprovechar el potencial de este recurso, de modo que no resulta extraño que sectores como la medicina o la biotecnología deseen integrarse a estas prácticas [1]. Países como Estados Unidos, China y Canadá han logrado generar políticas efectivas en torno al uso de Big Data, a modo de incorporar su uso al sistema de salud. No obstante, otras naciones como España[2] o Japón[3] aún esperan el desarrollo de un marco legal por parte de las autoridades.

Actualmente, el costo de secuenciación de ADN es cada vez menor, y esto ha abierto la puerta al desarrollo de grandes proyectos internacionales, los cuales son capaces de acceder a estos millones de Gigabytes de información por medio del análisis de Big Data [4]. Un proyecto que ha adquirido fama recientemente corresponde al proyecto Cambiomit [5], el cual consiste en la recolección y procesamiento de la información genética de casi 40.000 casos de cáncer colorrectal alrededor del orbe. Este proceso será llevado a cabo por el supercomputador Calendula, con sede en la Universidad de León (España), con la finalidad de establecer modelos predictivos basados en antecedentes como la ubicación geográfica, los hábitos de vida y los factores genéticos de los pacientes.

En el caso de Estados Unidos, las bases de datos extraídas del Big Data no solo se limitan a antecedentes clínicos de los pacientes. La información relativa a censos, ubicación geográfica, pagos de impuestos y concentración de sustancias en sangre han permitido la implementación de medidas como el tratamiento personalizado de pacientes con diabetes, e incluso, la determinación de zonas de exposición a metales pesados [6]. De este modo, cuando áreas como la medicina y la ingeniería genética hacen uso de estas vastas cantidades de información, el enfoque a futuro parece desplazarse progresivamente, desde una perspectiva centrada en el tratamiento hacia una perspectiva preventiva y personalizada.

Si bien el panorama parece bastante prometedor, no está exento de polémicas y opositores. La recolección, almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de información personal evidentemente se traduce en implicancias a nivel de privacidad y de ética en el manejo de esta. En consecuencia, algunos pacientes se muestran reacios a que sus datos puedan ser utilizados sin su consentimiento para diversos fines, como el mercado de las farmacias o las compañías de seguros. Bajo este contexto, resulta necesario que las autoridades desarrollen marcos legales, los cuales establezcan medidas de protección de datos y resguarden el derecho a la privacidad, especialmente cuando el acceso está a un click de distancia.

Referencias
[1]El Economista (5 de marzo de 2018). Expertos en biomedicina piden que la ley autorice el uso amplio de datos médicos. Recuperado de: http://ecodiario.eleconomista.es/salud/noticias/8982817/03/18/Expertos-en-biomedicina-piden-que-la-ley-autorice-el-uso-amplio-de-datos-medicos.html
[2] 20 Minutos (13 de marzo de 2018). Sáez Aguado subraya la importancia de recurrir al ‘Big Data’ en la Sanidad para la constatación de resultados. Recuperado de:https://www.20minutos.es/noticia/3286716/0/saez-aguado-subraya-importancia-recurrir-al-big-data-sanidad-para-constatacion-resultados/#xtor=AD-15&xts=467263
[3] Japan Times (15 de mayo de 2017). Medical big data to be pooled for disease research and drug development in Japan. Recuperado de: https://www.japantimes.co.jp/news/2017/05/15/reference/medical-big-data-pooled-disease-research-drug-development-japan/#.Wq0ny6jwbIU
[4] Bender, E. (2015). Big data in biomedicine. Nature, 527(7576), S1-S1. Recuperado dehttps://www.nature.com/articles/527S1a.pdf
[5] Diario de Leon. (22 de febrero de 2018). El ‘big data’ del cáncer. Recuperado de: http://www.diariodeleon.es/noticias/saludybienestar/big-data-cancer_1229098.html
[6] Wyber, R., Vaillancourt, S., Perry, W., Mannava, P., Folaranmi, T., & Celi, L. A. (2015). Big data in global health: improving health in low-and middle-income countries. Bulletin of the World Health Organization, 93(3), 203-208. Recuperado de: http://www.who.int/bulletin/volumes/93/3/14-139022/en/

Links de interés

https://www.powerdata.es/big-data
https://www.nature.com/nature/outlook/big-data/index.html#related-articles
https://www.youtube.com/watch?v=WHudYJIl6Ug]]>